回顧2026年7月全球資安威脅發展趨勢，資安廠商Check Point對生成式AI資安風險提出警示，以全球地區來看，拉丁美洲與北美的風險暴露程度最高，歐洲與亞太地區略低於全球平均；而在產業方面，商業服務業、健康與醫療業的風險暴露程度最高，其次是資訊科技業與政府。

根據該公司的觀察，生成式AI風險逐漸成為企業日常營運的議題，而且企業顧慮的重點，不僅是AI工具的使用方式，更在於員工輸入的資料內容，例如客戶紀錄、內部文件、基礎設施、法律、財務或人力資源資訊。此外，生成式AI同時也是涵蓋治理與安全等層面的議題，尤其是採用速度遠遠快於政策的制定與推動、人員培訓，以及管控措施的建立與實施。

對此，Check Point特別點出四大生成式AI風險現況。首先，在企業網路發出的眾多提示詞句中，每36個就有1個存在敏感資料外洩的高風險；第二，在經常使用生成式AI的組織中，受到提示輸入AI高風險活動影響的比例高達88%；第三，在所有提示詞中，有22%包含潛在的敏感資訊；第四，7月期間，每個組織的使用者平均採用8個生成式AI工具，每個使用者平均生成95個提示詞。

顯然，企業對於生成式AI風險的擔憂，有很大一部分與資料外洩有關，Check Point提醒，所外洩的資訊類型同樣至關重要。根據該公司的觀察，個人資料仍是最常見的敏感資料，70%的組織均認為此類資料一旦外洩，將造成重大衝擊；緊隨其後的是財務資料，以及網路與IT基礎架構資料，企業可能因此發生資料外洩的比例皆為68%；法律與法規相關內容的外洩為63%，員工與人力資源資料的外洩則為62%。

Check Point強調，這項議題影響範圍不限於單一團隊、使用情境或文件類型，而是橫跨組織日常運作所依賴的核心資訊。